9 月 22 日至 23 日，2026 英特尔技术创新与产业生态大会（Intel Connection 2026）在苏州国际博览中心举行。这是英特尔年度旗舰大会首次落地苏州，以「同芯·智远」为主题，用 11 场主题演讲、80 余场技术课堂和 15000 平方米的技术及应用成果展，把一个问题摆到了台面上：智能体 AI 到底怎么从演示视频走进真实的生产车间和工位。
智宅客（zhizhaike.com）是坤维众联旗下的内容 IP。这一次，坤维众联带着智宅客参加了本届大会，展位主题是「坤维众联 OPC 电商解决方案」，位置在「AI 广告设计」展区——现场做了一件很具体的事：用一台搭载 Intel Arc Pro B70 的本地工作站，连续两天跑通电商视觉生产与市场情报研判的全流程，全程不依赖云端。
一、把「完全本地化」写在展位最显眼的地方
走进「AI 广告设计」展区，展位门头是两行字：AI 广告设计、坤维众联 OPC 电商解决方案。智宅客的标识就在这套方案里——ZHIZHAIKE，AI·技术·数字生活方式。
展台的构成简单到有点反常识：一台演示主机，一块循环播放的大屏。没有云服务控制台，没有按次计费的 API 面板，也没有充值按钮。这恰恰是我们要说的第一件事——整套流程不需要联网，也能从头跑完。
二、现场演示的两条流水线
展示片的开场卡片把演示内容说得很直白，标题是「现场演示总览 EXHIBITION DEMO OVERVIEW」，抬头写着 INTEL × 坤维众联，紧接着是六个短句：完全本地化运营、0 费用、0 Token 消耗、没有订阅、没有账单、推理全在本机、数据不出内网。卡片底部一行是 PIPELINES × 10 ONLINE，中央那台机器标着 INTEL ARC PRO B70——本地算力核心·私域部署。
第一条线是素材生成（CONTENT PRODUCTION），跑在 Intel 本地 GPU + ComfyUI 上，全流程纯本地：
- 商品图与详情页：产品智能多角度生成、详情页一键直出；
- 视频：视频复刻、数字人带货；
- 漫剧角色：本地 LoRA 素材准备 50 场景 / 100 场景；
- 模特批量：模特批量出图 I / II / III，姿势、场景、模特可替换。
现场准备的工作流一共 12 条，都是可以真实运行的工程文件：H3 人物·服装·全方位四视图、H3 文生视频、H3 图生视频、H3 数字人、Intel_B70 IT 男 50 场景、Intel_B70 IT 男 100 场景、产品智能多角度生成、多视角 LoRA 用户素材生成、本地生成电商详情页、自定义姿势模特批量出图、视频复刻-H3、证件照。
部署成本被压到了一行脚本：deploy.sh 依次安装驱动、Docker 离线包和 ComfyUI，一台新机器从零到可用只需要几分钟。展示片里这段终端操作是按 20 倍速播放的，否则光看完装环境就要占掉很大一段片长。
第二条线是市场及竞争对手研报系统（MARKET & COMPETITOR RESEARCH），n8n 加本地大模型，做成了一条自动流水线：
流程分四段：①入口鉴权与模型探针，支持表单、定时、手动和一键运行；②采集编排，覆盖 YouTube、Instagram、X、TikTok 等渠道并做特征增强，之后进入视频总线与图文总线；③多模态处理，包括数据清洗与标准化、实体与术语抽取；④信息分发，由本地大模型做研判，产出情报脉络与趋势归纳，日报与预警自动推送到多端。现场演示的这支流程实测跑到第 48 个节点（共 85 个），全天候无人值守。
三、把账算清楚：一件商品的两种成本
如果只说「本地化」，很多人的第一反应是「贵」。所以展示片在片尾放了一张对比表——左边是外包美工 + 实拍 + 云 AI（2026 公开报价区间），右边是一台本地工作站自己跑（本机实测口径）：
| 项目 | 传统做法 | 本地部署 B70 |
|---|---|---|
| 白底主图 | 外包 20–80 元/张 | 0 元/张，无限量重跑，只有电费 |
| 场景主图 | 外包 50–200 元/张 | 0 元，一键换场景、换背景 |
| 详情页套图 | 外包 300–1000 元/款 | 0 元/款，分钟级成套生成 |
| 主图视频 | 拍摄 500–4000 元/条 | 0 元/条，爆款复刻 + 数字人带货 |
| 模特 / 场景 | 模特 800–2000 元/小时 | 0 元，AI 换模特、换姿势、换场地 |
| 视频素材 | 云端按分钟计费，越跑越贵 | H3 本地生成免费，不按次付费 |
| 交付周期 | 2–4 周，还要等排期，改一版加钱 | 分钟级，当场出、随时改 |
| 信息安全 | 素材与客户数据交给第三方平台 | 本机内网，不出门，可断网离线跑 |
| 每月支出 | 数千至数万元，按项目量级浮动 | 约 86 元（电费），零 Token 消耗 + 0 订阅 |
| 单款综合成本 | 约 3680 元（区间下限 970 元） | 同一件事，全部算力支出约 86 元/月 |
表格最后一行写着：零 Token 消耗 · 0 元订阅 · 只有电费 · 数据不出内网。这套账的目的不是说服谁「不要用云」，而是想说清楚一件事——当单卡就能把活干完的时候，按次付费的模型就不再是唯一选项。
四、大屏上循环播放的 2 分 37 秒
会期两天，展位大屏循环播放的是一支 2 分 37 秒、1080p / 60fps 的展示片。片子从一条终端命令开始：deploy.sh 依次装驱动、装 Docker、装 ComfyUI；接着十张工作流卡片在纵深里飞入、通电，逐条做 3D 拆解，电商-产品智能多角度生成、电商-视频复刻、电商-数字人带货、漫剧 LoRA 素材准备 50/100 场景一一过场；然后点击运行、碎切执行、左右对照输出成品；再把 50 场景与 100 场景的素材库铺开；最后所有连线汇聚到一枚旋转的 Intel Arc Pro B70 上，落回智宅客的标识。
整支片子里没有一句「某处云端」，所有路径都指向同一个地方：展台里那台机器。
五、为什么要把整套东西搬到线下
本届大会的展区里，能看到工业具身智能打磨机器人、基于英特尔芯片的工业电脑、以及大量把算力塞进具体场景的方案。共同点是它们都在回答同一个问题：模型和算力怎么落到一台具体的机器上，去解决一件具体的活。
智宅客做的是电商视觉与内容生产这一块——把一次采购变成一次部署，把「按张付费、按条付费、按分钟付费」变成「一次投入、无限次重跑」。对第一次接触这类方案的人来说，需要盯住的其实就是三件事：跑在什么卡上、断网能不能用、一套下来要多少钱。前两个问题的答案，就是展台上那台机器；第三个问题的答案，就是上面那张表。
六、关于赚钱这件事
顺便把一句话放在这里：我们不想通过卖客的方式赚钱，我们的工作流和内容全部都免费共享。具体信息请进入本站「资源下载」栏目自主下载——站内目前已有 400 多套 ComfyUI 工作流、教程与素材可以直接取用。
如果你也在做电商视觉、漫剧素材或本地化 AI 部署，欢迎在评论区说说你的场景，我们会挑典型问题单独写文拆解。
文中大会现场照片由智宅客现场拍摄；展示片截图来自展位大屏循环播放的同源视频。
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