• 版本 [version]
• 下载 161
• 文件大小 29682
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年7月8日
• 最后更新 2026年9月21日

test_cn_aux_full

这是一份开箱即用的人像调节工作流（多模型），拖入 ComfyUI 即可运行，全图 43 节点 / 42 连线。核心流程 PreviewImage ×21、BinaryPreprocessor ×1、ScribblePreprocessor ×1，输出图像，参数已调好，替换输入图即可复现效果。主模型 yolox_l.onnx、dw-ll_ucoco_384_bs5.torchscript.pt。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 主模型：yolox_l.onnx、dw-ll_ucoco_384_bs5.torchscript.pt
• 核心节点：PreviewImage ×21、BinaryPreprocessor ×1、ScribblePreprocessor ×1
• 输出形式：输出图像
• 规模：43 节点 / 42 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：人像精修、磨皮、修手修脸、去 AI 味与表情姿态微调。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 45,
    "last_link_id": 44,
    "nodes": [
        {
            "id": 8,
            "type": "BinaryPreprocessor",
            "pos": [
                432,
                266
            ],
            "size": [
                315,
                82
            ],
            "flags": [],
            "order": 6,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 7
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        28
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "BinaryPreprocessor"
            },
            "widgets_values": [
                100,
                512
            ]
        },
        {
            "id": 9,
            "type": "ScribblePreprocessor",
            "pos": [
                462,
                376
            ],
            "size": [
                210,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 7,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 8
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        29
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ScribblePreprocessor"
            },
            "widgets_values": [
                512
            ]
        },
        {
            "id": 10,
            "type": "M-LSDPreprocessor",
            "pos": [
                453,
                497
            ],
            "size": [
                315,
                106
            ],
            "flags": [],
            "order": 8,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 9
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        30
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "M-LSDPreprocessor"
            },
            "widgets_values": [
                0.1,
                0.1,
                512
            ]
        },
        {
            "id": 11,
            "type": "UniFormer-SemSegPreprocessor",
            "pos": [
                479,
                651
            ],
            "size": [
                210,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 9,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 10
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        31
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3
                }
            ],
            "p
… (完整内容请下载文件查看)

代码较长，以上仅前 3800 字符 —— 点击下方按钮下载完整 JSON。