• 版本 [version]
  • 下载 61
  • 文件大小 10799
  • 文件计数 1
  • 创建日期 2026年1月28日
  • 最后更新 2026年9月21日

02.图生图高清放大(Upscale Image)

02.图生图高清放大(Upscale Image):基于 SD 1.5 搭建的高清放大方案,节点规模 10 个、连线 11 条。工作流主路径为 CLIPTextEncode ×2、UpscaleModelLoader ×1、VAELoader ×1,配合 输出图像;节点已按执行顺序排布,便于二次修改。主模型 4x-UltraSharp.pth、SD15vaeFtMse840000Ema_v10.safetensors、SD15majicmixRealistic_v7.safetensors。下载后直接导入即可使用,建议显存 4GB 起。

  • 主模型:4x-UltraSharp.pth、SD15vaeFtMse840000Ema_v10.safetensors、SD15majicmixRealistic_v7.safetensors
  • 核心节点:CLIPTextEncode ×2、UpscaleModelLoader ×1、VAELoader ×1
  • 输出形式:输出图像
  • 规模:10 节点 / 11 连线
  • 建议显存:4GB 起
  • 适用场景:2K/4K/8K 无损放大、细节重绘与纹理修复,救回模糊与 AI 感素材。

工作流节点图

02.图生图高清放大(Upscale Image) 工作流节点图

图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。

资源头图

02.图生图高清放大(Upscale Image)

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 37,
    "last_link_id": 77,
    "nodes": [
        {
            "id": 26,
            "type": "UpscaleModelLoader",
            "pos": [
                1160,
                750
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "UPSCALE_MODEL",
                    "type": "UPSCALE_MODEL",
                    "links": [
                        46
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "UPSCALE_MODEL"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "UpscaleModelLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "4x-UltraSharp.pth"
            ]
        },
        {
            "id": 31,
            "type": "VAELoader",
            "pos": [
                -110,
                760
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "VAE",
                    "type": "VAE",
                    "links": [
                        60
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "VAE"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "VAELoader"
            },
            "widgets_values": [
                "SD15vaeFtMse840000Ema_v10.safetensors"
            ]
        },
        {
            "id": 32,
            "type": "Note",
            "pos": [
                -48,
                -297
            ],
            "size": [
                450.5639343261719,
                233.55885314941406
            ],
            "flags": [],
            "order": 2,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [],
            "properties": {
                "text": ""
            },
            "widgets_values": [
                "## 简介/Introductionn高清放大图像nMethods for Upscaling Images.nn## 作者/Authorn黎黎原上咩(SweetValberry)nn## 使用的Custom Node/Custom Nodes UsednComfyUI_UltimateSDUpscale: https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscalenn## 适用模型nSD1.5, SDXL"
            ],
            "color": "#ffffff",
            "bgcolor": "#ffffff"
        },
        {
            "id": 25,
            "type": "UltimateSDUpscale",
            "pos": [
                1590,
                510
            ],
            "size": [
                315,
                614
            ],
            "flags": [],
            "order": 8,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 74,
                    "label": "image"
                },
                {
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 42,
                    "slot_index": 1,
                    "label": "model"
                },
                {
                    "name": "positive",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 43,
                    "slot_index": 2,
                    "label": "positive"
                },
                {
                    "name": "negative",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 44,
                    "slot_index": 3,
                    "label": "negative"
                },
                {
               
… (完整内容请下载文件查看)

代码较长,以上仅前 3800 字符 —— 点击下方按钮下载完整 JSON。

发表回复

你的电子邮件地址不会被公开 * 为必填字段

提交评论