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• 文件计数 1
• 创建日期 2026年8月17日
• 最后更新 2026年9月21日

文生图高清放大

文生图高清放大 是一套面向高清放大场景的 ComfyUI 工作流，全图共 12 个节点、16 条连线。链路以 SaveImage ×2、CLIPTextEncode ×2、UpscaleModelLoader ×1 为主干，输出图像，默认输出 512×768，适合需要稳定批量出图的同学。主模型 4x-UltraSharp.pth、SD1.5majicmixRealistic_v7.safetensors、SD1.5vaeFtMse840000Ema_v10.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 4GB 起。

• 主模型：4x-UltraSharp.pth、SD1.5majicmixRealistic_v7.safetensors、SD1.5vaeFtMse840000Ema_v10.safetensors
• 核心节点：SaveImage ×2、CLIPTextEncode ×2、UpscaleModelLoader ×1
• 输出形式：输出图像 · 512×768
• 规模：12 节点 / 16 连线
• 建议显存：4GB 起
• 适用场景：2K/4K/8K 无损放大、细节重绘与纹理修复，救回模糊与 AI 感素材。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "f672a8b5-0f10-47b0-abc0-9e23d266b3de",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 38,
    "last_link_id": 74,
    "nodes": [
        {
            "id": 26,
            "type": "UpscaleModelLoader",
            "pos": [
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                {
                    "localized_name": "模型名称",
                    "name": "model_name",
                    "type": "COMBO",
                    "widget": {
                        "name": "model_name"
                    },
                    "link": null
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "UPSCALE_MODEL",
                    "localized_name": "放大模型",
                    "name": "UPSCALE_MODEL",
                    "type": "UPSCALE_MODEL",
                    "links": [
                        46
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "cnr_id": "comfy-core",
                "ver": "0.3.29",
                "Node name for S&R": "UpscaleModelLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "4x-UltraSharp.pth"
            ]
        },
        {
            "id": 1,
            "type": "KSampler",
            "pos": [
                304.59368896484375,
                493.2742919921875
            ],
            "size": [
                315,
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            ],
            "flags": [],
            "order": 7,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "model",
                    "localized_name": "模型",
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 1
                },
                {
                    "label": "positive",
                    "localized_name": "正面条件",
                    "name": "positive",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 2
                },
                {
                    "label": "negative",
                    "localized_name": "负面条件",
                    "name": "negative",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 3
                },
                {
                    "label": "latent_image",
                    "localized_name": "Latent图像",
                    "name": "latent_image",
                    "type": "LATENT",
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                },
                {
                    "localized_name": "种子",
                    "name": "seed",
                    "type": "INT",
                    "widget": {
                        "name": "seed"
                    },
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                },
                {
                    "localized_name": "步数",
                    "name": "steps",
                    "type": "INT",
                    "widget": {
                        "name": "steps"
                    },
                    "link": null
                },
                {
                    "localized_name": "cfg",
                    "name": "cfg",
                    "type": "FLOAT",
                    "widget": {
                        "name": "cfg"
                    },
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                },
                {
                    "localized_name": "采样器名称",
                    "name": "sampler_name",
                    "type": "COMBO",
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                        "name": "sampler_name"
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                    "link": n
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