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• 文件大小 12170
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年3月18日
• 最后更新 2026年9月21日

workflow-dress-up.ai

这是一份开箱即用的人像调节工作流（多模型），拖入 ComfyUI 即可运行，全图 25 节点 / 31 连线。核心流程 PreviewImage ×5、ImageToMask ×2、InvertMask ×2，输出图像，参数已调好，替换输入图即可复现效果。主模型 inswapper_128.onnx、GFPGANv1.4.pth。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 主模型：inswapper_128.onnx、GFPGANv1.4.pth
• 核心节点：PreviewImage ×5、ImageToMask ×2、InvertMask ×2
• 输出形式：输出图像
• 规模：25 节点 / 31 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：人像精修、磨皮、修手修脸、去 AI 味与表情姿态微调。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 49,
    "last_link_id": 68,
    "nodes": [
        {
            "id": 4,
            "type": "MeshGraphormer-DepthMapPreprocessor",
            "pos": [
                1694,
                404
            ],
            "size": [
                315,
                174
            ],
            "flags": [],
            "order": 5,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 3,
                    "label": "image"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [],
                    "shape": 3,
                    "label": "IMAGE",
                    "slot_index": 0
                },
                {
                    "name": "INPAINTING_MASK",
                    "type": "MASK",
                    "links": [
                        7
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "INPAINTING_MASK",
                    "slot_index": 1
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "MeshGraphormer-DepthMapPreprocessor",
                "ttNbgOverride": {
                    "color": "#223",
                    "bgcolor": "#335",
                    "groupcolor": "#88A"
                }
            },
            "widgets_values": [
                31,
                512,
                "original",
                5,
                88
            ],
            "color": "#223",
            "bgcolor": "#335"
        },
        {
            "id": 15,
            "type": "ImageToMask",
            "pos": [
                2056,
                -420
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 11,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 16,
                    "label": "image"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "MASK",
                    "type": "MASK",
                    "links": [
                        17
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "MASK",
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ImageToMask",
                "ttNbgOverride": {
                    "color": "#223",
                    "bgcolor": "#335",
                    "groupcolor": "#88A"
                }
            },
            "widgets_values": [
                "red"
            ],
            "color": "#223",
            "bgcolor": "#335"
        },
        {
            "id": 3,
            "type": "DensePosePreprocessor",
            "pos": [
                1695,
                633
            ],
            "size": [
                315,
                106
            ],
            "flags": [],
            "order": 4,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 2,
                    "label": "image"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        24,
                        32
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "IMAGE",
             
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