• 版本 [version]
  • 下载 165
  • 文件大小 24126
  • 文件计数 1
  • 创建日期 2025年9月26日
  • 最后更新 2026年9月21日

facedetailer

这是一份开箱即用的热门工作流工作流(SD 1.5、IPAdapter、ControlNet),拖入 ComfyUI 即可运行,全图 23 节点 / 27 连线。核心流程 PreviewImage ×3、LoadImage ×3、CLIPTextEncode ×2,输出图像,默认输出 512×512,参数已调好,替换输入图即可复现效果。主模型 control_v11p_sd15_canny.pth、(IPA)pytorch_model.bin、majicmixRealistic_v6.safetensors。下载后直接导入即可使用,建议显存 4GB 起。

  • 主模型:control_v11p_sd15_canny.pth、(IPA)pytorch_model.bin、majicmixRealistic_v6.safetensors
  • 核心节点:PreviewImage ×3、LoadImage ×3、CLIPTextEncode ×2
  • 输出形式:输出图像 · 512×512
  • 规模:23 节点 / 27 连线
  • 建议显存:4GB 起
  • 适用场景:站内热度最高的通用工作流合集,覆盖溶图、打光、放大与视频。

工作流节点图

facedetailer 工作流节点图

图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。

资源头图

facedetailer

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 103,
    "last_link_id": 283,
    "nodes": [
        {
            "id": 37,
            "type": "ControlNetLoader",
            "pos": [
                -1743.4159511550276,
                900.7369602681628
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": {
                "collapsed": false
            },
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "outputs": [
                {
                    "name": "CONTROL_NET",
                    "type": "CONTROL_NET",
                    "links": [
                        227
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "ControlNet",
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ControlNetLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "control_v11p_sd15_canny.pth"
            ]
        },
        {
            "id": 55,
            "type": "CLIPVisionLoader",
            "pos": [
                306.8014825466967,
                -111.80141477061787
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": {
                "collapsed": false
            },
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "outputs": [
                {
                    "name": "CLIP_VISION",
                    "type": "CLIP_VISION",
                    "links": [
                        178
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "CLIP视觉",
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "CLIPVisionLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "(IPA)pytorch_model.bin"
            ]
        },
        {
            "id": 42,
            "type": "PreviewImage",
            "pos": [
                -969.7065840895974,
                1201.934225282812
            ],
            "size": [
                210,
                246
            ],
            "flags": [],
            "order": 15,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "images",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 176,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "PreviewImage"
            }
        },
        {
            "id": 39,
            "type": "LoadImage",
            "pos": [
                -1754.7065840895978,
                1096.934225282812
            ],
            "size": [
                315,
                314.00006103515625
            ],
            "flags": [],
            "order": 2,
            "mode": 0,
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        166
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "图像",
                    "slot_index": 0
                },
                {
                    "name": "MASK",
                    "type": "MASK",
                    "links": null,
                    "shape": 3,
                    "label": "遮罩"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "LoadImage"
            },
            "widgets_values": [
                "4-1 (3).png",
                "image"
            ]
        },
        {
            "id": 41,
            "type": "CannyEdgePreprocessor",
            "pos": [
                -1359.706584089598,
         
… (完整内容请下载文件查看)

代码较长,以上仅前 3800 字符 —— 点击下方按钮下载完整 JSON。

发表回复

你的电子邮件地址不会被公开 * 为必填字段

提交评论