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• 文件大小 17143
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年8月11日
• 最后更新 2026年9月21日

ltxv_0.95_t2v

ltxv_0.95_t2v 是一套面向视频生成场景的 ComfyUI 工作流，全图共 16 个节点、19 条连线。链路以 CLIPTextEncode ×2、LTXVConditioning ×1、STGGuider ×1 为主干，输出视频，适合需要稳定批量出图的同学。主模型 ltx-video-2b-v0.9.5.safetensors、t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 16GB 起（视频生成建议 24GB）。

• 主模型：ltx-video-2b-v0.9.5.safetensors、t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
• 核心节点：CLIPTextEncode ×2、LTXVConditioning ×1、STGGuider ×1
• 输出形式：输出视频
• 规模：16 节点 / 19 连线
• 建议显存：16GB 起（视频生成建议 24GB）
• 适用场景：图生视频、首尾帧、数字人与长视频一致性控制工作流。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "c006e9d5-0b04-4e2f-ac68-27c4ab66bcc3",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 89,
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            "type": "LTXVConditioning",
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            ],
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                },
                {
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                },
                {
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                        "name": "frame_rate"
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                }
            ],
            "outputs": [
                {
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                    "localized_name": "正面条件",
                    "name": "positive",
                    "type": "CONDITIONING",
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                    ]
                },
                {
                    "label": "negative",
                    "localized_name": "负面条件",
                    "name": "negative",
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                        202
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "cnr_id": "comfy-core",
                "ver": "0.3.29",
                "Node name for S&R": "LTXVConditioning"
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            "widgets_values": [
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            ]
        },
        {
            "id": 6,
            "type": "CLIPTextEncode",
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            "size": [
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            ],
            "flags": {
                "collapsed": true
            },
            "order": 10,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "clip",
                    "localized_name": "clip",
                    "name": "clip",
                    "type": "CLIP",
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                },
                {
                    "label": "text",
                    "localized_name": "文本",
                    "name": "text",
                    "type": "STRING",
                    "widget": {
                        "name": "text"
                    },
                    "link": 207
                }
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            "outputs": [
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                    "localized_name": "条件",
                    "name": "CONDITIONING",
                    "type": "CONDITIONING",
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                    "links": [
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            "title": "CLIP Text Encode (Positive Prompt)",
            "properties": {
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            "widget
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