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  • 创建日期 2026年3月9日
  • 最后更新 2026年9月21日

VTV加强

VTV加强:基于 SD 1.5、IPAdapter、ControlNet 搭建的视频生成方案,节点规模 76 个、连线 99 条。工作流主路径为 Control Net Stacker ×7、ControlNetLoaderAdvanced ×7、PreviewImage ×6,配合 输出视频,默认输出 768×1368;节点已按执行顺序排布,便于二次修改。主模型 control_v11e_sd15_ip2p_fp16.safetensors、dreamshaper_8.safetensors、control_v11e_sd15_shuffle_fp16.safetensors。已挂载 LoRA:v2_lora_ZoomIn.ckpt、v2_lora_PanRight.ckpt。下载后直接导入即可使用,建议显存 4GB 起。

  • 主模型:control_v11e_sd15_ip2p_fp16.safetensors、dreamshaper_8.safetensors、control_v11e_sd15_shuffle_fp16.safetensors
  • LoRA / 适配器:v2_lora_ZoomIn.ckpt、v2_lora_PanRight.ckpt
  • 核心节点:Control Net Stacker ×7、ControlNetLoaderAdvanced ×7、PreviewImage ×6
  • 输出形式:输出视频 · 768×1368
  • 规模:76 节点 / 99 连线
  • 建议显存:4GB 起
  • 适用场景:图生视频、首尾帧、数字人与长视频一致性控制工作流。

工作流节点图

VTV加强 工作流节点图

图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。

资源头图

VTV加强

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 212,
    "last_link_id": 407,
    "nodes": [
        {
            "id": 71,
            "type": "LineArtPreprocessor",
            "pos": [
                1206.3795751953132,
                -1748.2880429687502
            ],
            "size": [
                315,
                82
            ],
            "flags": [],
            "order": 39,
            "mode": 4,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 284,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        219,
                        285
                    ],
                    "shape": 3,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "LineArtPreprocessor"
            },
            "widgets_values": [
                "enable",
                512
            ],
            "color": "#2a363b",
            "bgcolor": "#3f5159"
        },
        {
            "id": 116,
            "type": "LoraLoader",
            "pos": [
                -345.1636030871399,
                -80.00903760243024
            ],
            "size": [
                315,
                126
            ],
            "flags": [],
            "order": 57,
            "mode": 4,
            "inputs": [
                {
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 330,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "模型"
                },
                {
                    "name": "clip",
                    "type": "CLIP",
                    "link": 331,
                    "slot_index": 1,
                    "label": "CLIP"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        334
                    ],
                    "shape": 3,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "模型"
                },
                {
                    "name": "CLIP",
                    "type": "CLIP",
                    "links": [
                        317
                    ],
                    "shape": 3,
                    "slot_index": 1,
                    "label": "CLIP"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "LoraLoader"
            },
            "widgets_values": [
                null,
                0.5,
                0.5
            ]
        },
        {
            "id": 110,
            "type": "LatentUpscaleBy",
            "pos": [
                1601.7941912888573,
                352.45567503746554
            ],
            "size": [
                315,
                82
            ],
            "flags": [],
            "order": 70,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "samples",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 255,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "Latent"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "LATENT",
                    "type": "LATENT",
                    "links": [
                        234
                    ],
                    "shape": 3,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "Latent"
               
… (完整内容请下载文件查看)

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