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• 文件大小 242050
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年9月15日
• 最后更新 2026年9月21日

LTX2.3完全体v1

这是一份开箱即用的视频生成工作流（LTX-Video），拖入 ComfyUI 即可运行，全图 53 节点 / 84 连线。核心流程 VAELoaderKJ ×3、KSamplerSelect ×2、LTXVConcatAVLatent ×2，输出视频，参数已调好，替换输入图即可复现效果。主模型 ltx2.3LTX23_audio_vae_bf16.safetensors、ltx2.3LTX23_video_vae_bf16.safetensors、ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors。已挂载 LoRA：LTX-2.3ltx-2.3-22b-distilled-lora-384-1.1.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 16GB 起（视频生成建议 24GB）。

• 主模型：ltx2.3LTX23_audio_vae_bf16.safetensors、ltx2.3LTX23_video_vae_bf16.safetensors、ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors
• LoRA / 适配器：LTX-2.3ltx-2.3-22b-distilled-lora-384-1.1.safetensors
• 核心节点：VAELoaderKJ ×3、KSamplerSelect ×2、LTXVConcatAVLatent ×2
• 输出形式：输出视频
• 规模：53 节点 / 84 连线
• 建议显存：16GB 起（视频生成建议 24GB）
• 适用场景：图生视频、首尾帧、数字人与长视频一致性控制工作流。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "90b6d2bc-24e3-4235-8edf-1ed7c69702ab",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 194,
    "last_link_id": 1228,
    "nodes": [
        {
            "id": 32,
            "type": "KSamplerSelect",
            "pos": [
                9497.124682793072,
                -253.5504601099713
            ],
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            "mode": 0,
            "inputs": [],
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                {
                    "name": "SAMPLER",
                    "type": "SAMPLER",
                    "links": [
                        62
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "cnr_id": "comfy-core",
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                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
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                "secondTabWidth": 65
            },
            "widgets_values": [
                "euler"
            ],
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            "bgcolor": "#000"
        },
        {
            "id": 20,
            "type": "KSamplerSelect",
            "pos": [
                9505.210989710835,
                367.74938404052415
            ],
            "size": [
                225,
                79.328125
            ],
            "flags": [],
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "SAMPLER",
                    "type": "SAMPLER",
                    "links": [
                        35
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "cnr_id": "comfy-core",
                "ver": "0.3.56",
                "Node name for S&R": "KSamplerSelect",
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65
            },
            "widgets_values": [
                "euler"
            ],
            "color": "#222",
            "bgcolor": "#000"
        },
        {
            "id": 18,
            "type": "LTXVConcatAVLatent",
            "pos": [
                9508.902829637917,
                257.16608291859814
            ],
            "size": [
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            ],
            "flags": [],
            "order": 42,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "video_latent",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 1076
                },
                {
                    "name": "audio_latent",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 32
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "latent",
                    "type": "LATENT",
                    "links": [
                        37
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "cnr_id": "comfy-core",
                "ver": "0.7.0",
                "Node name for S&R": "LTXVConcatAVLatent",
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
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                "secondTabWidth"
… (完整内容请下载文件查看)

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