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• 文件计数 1
• 创建日期 2026年6月17日
• 最后更新 2026年9月21日

LTX2.3-面部锁定工作流-学习版

这是一份开箱即用的视频生成工作流（LTX-Video、SDXL），拖入 ComfyUI 即可运行，全图 95 节点 / 123 连线。核心流程 VAELoader ×2、KSamplerSelect ×2、LTXVConcatAVLatent ×2，输出视频，参数已调好，替换输入图即可复现效果。主模型 LTXLtx2.3-Licon-VBVR-I2V-390K-R32.safetensors、LTX23_video_vae_bf16.safetensors、LTX23_audio_vae_bf16.safetensors。已挂载 LoRA：LTXLtx2.3-Licon-VBVR-I2V-390K-R32.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 16GB 起（视频生成建议 24GB）。

• 主模型：LTXLtx2.3-Licon-VBVR-I2V-390K-R32.safetensors、LTX23_video_vae_bf16.safetensors、LTX23_audio_vae_bf16.safetensors
• LoRA / 适配器：LTXLtx2.3-Licon-VBVR-I2V-390K-R32.safetensors
• 核心节点：VAELoader ×2、KSamplerSelect ×2、LTXVConcatAVLatent ×2
• 输出形式：输出视频
• 规模：95 节点 / 123 连线
• 建议显存：16GB 起（视频生成建议 24GB）
• 适用场景：图生视频、首尾帧、数字人与长视频一致性控制工作流。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "fcff9a30-e57f-4ace-8fcb-9dd064b52ffe",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 1008,
    "last_link_id": 2691,
    "nodes": [
        {
            "id": 894,
            "type": "LoraLoaderModelOnly",
            "pos": [
                -5300,
                1980
            ],
            "size": [
                600,
                90
            ],
            "flags": {
                "pinned": true
            },
            "order": 24,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "模型",
                    "localized_name": "模型",
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 2478
                },
                {
                    "label": "LoRA名称",
                    "localized_name": "LoRA名称",
                    "name": "lora_name",
                    "type": "COMBO",
                    "widget": {
                        "name": "lora_name"
                    },
                    "link": null
                },
                {
                    "label": "模型强度",
                    "localized_name": "模型强度",
                    "name": "strength_model",
                    "type": "FLOAT",
                    "widget": {
                        "name": "strength_model"
                    },
                    "link": null
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "模型",
                    "localized_name": "模型",
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        2479
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "cnr_id": "comfy-core",
                "ver": "0.28.0",
                "Node name for S&R": "LoraLoaderModelOnly",
                "ue_properties": {
                    "widget_ue_connectable": {
                        "lora_name": true,
                        "strength_model": true
                    },
                    "version": "7.3",
                    "input_ue_unconnectable": []
                }
            },
            "widgets_values": [
                "LTXLtx2.3-Licon-VBVR-I2V-390K-R32.safetensors",
                1
            ]
        },
        {
            "id": 879,
            "type": "XB_Sage_BlockSwap",
            "pos": [
                -5300,
                2130
            ],
            "size": [
                600,
                90
            ],
            "flags": {
                "pinned": true
            },
            "order": 35,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "localized_name": "模型",
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 2479
                },
                {
                    "localized_name": "Sage加速模式",
                    "name": "sage_preset",
                    "type": "COMBO",
                    "widget": {
                        "name": "sage_preset"
                    },
                    "link": null
                },
                {
                    "localized_name": "模型分块数量",
                    "name": "blocks_to_swap",
                    "type": "INT",
                    "widget": {
                        "name": "blocks_to_swap"
                    },
                    "link": null
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "localized_name": "模型",
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        2450
                    ]
                }
         
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