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• 文件计数 1
• 创建日期 2025年9月18日
• 最后更新 2026年9月20日

一键动漫转真人

一键动漫转真人：基于 ControlNet 搭建的热门工作流方案，节点规模 38 个、连线 56 条。工作流主路径为 VAEDecode ×2、VAEEncode ×2、DiffControlNetLoader ×2，配合 输出图像；节点已按执行顺序排布，便于二次修改。主模型 sam_vit_b_01ec64.pth、yolox_l.onnx、dw-ll_ucoco_384_bs5.torchscript.pt。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 主模型：sam_vit_b_01ec64.pth、yolox_l.onnx、dw-ll_ucoco_384_bs5.torchscript.pt
• 核心节点：VAEDecode ×2、VAEEncode ×2、DiffControlNetLoader ×2
• 输出形式：输出图像
• 规模：38 节点 / 56 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：站内热度最高的通用工作流合集，覆盖溶图、打光、放大与视频。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 246,
    "last_link_id": 396,
    "nodes": [
        {
            "id": 232,
            "type": "VAEDecode",
            "pos": [
                531.2191772460938,
                8.254226684570312
            ],
            "size": [
                210,
                46
            ],
            "flags": {
                "collapsed": true
            },
            "order": 33,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "samples",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 363,
                    "label": "Latent"
                },
                {
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "link": 364,
                    "slot_index": 1,
                    "label": "VAE"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        365
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "VAEDecode"
            },
            "widgets_values": [],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 44,
            "type": "VAEEncode",
            "pos": [
                873.2914428710938,
                1.9895703792572021
            ],
            "size": [
                210,
                46
            ],
            "flags": {
                "collapsed": true
            },
            "order": 34,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "pixels",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 365,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "图像"
                },
                {
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "link": 323,
                    "slot_index": 1,
                    "label": "VAE"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "LATENT",
                    "type": "LATENT",
                    "links": [
                        230
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "Latent"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "VAEEncode"
            },
            "widgets_values": [],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 40,
            "type": "UpscaleModelLoader",
            "pos": [
                857.2914428710938,
                65.98954010009766
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "UPSCALE_MODEL",
                    "type": "UPSCALE_MODEL",
                    "links": [
                        228
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "放大模型"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "UpscaleModelLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "4x-UltraSharp"
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 43,
            "type": "IterativeLatentUpscale",
            "pos": [
                1255.29150390625,
                20.989578247070312
            ],
            "size": [
         
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