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• 创建日期 2025年10月13日
• 最后更新 2026年9月20日

Wan2.2洗图修复手脚真实感

Wan2.2洗图修复手脚真实感：基于 Wan 2.2、SDXL 搭建的去水印方案，节点规模 28 个、连线 42 条。工作流主路径为 KSampler ×4、VAEDecode ×4、SaveImage ×4，配合 输出图像；节点已按执行顺序排布，便于二次修改。主模型 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors、wan_2.1_vae.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 16GB 起（视频生成建议 24GB）。

• 主模型：umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors、wan_2.1_vae.safetensors
• 核心节点：KSampler ×4、VAEDecode ×4、SaveImage ×4
• 输出形式：输出图像
• 规模：28 节点 / 42 连线
• 建议显存：16GB 起（视频生成建议 24GB）
• 适用场景：水印、杂物、路人与多余元素的智能擦除与无痕填充。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "703ef8e1-fa3f-4da6-8e6e-6602812d61e5",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 40,
    "last_link_id": 51,
    "nodes": [
        {
            "id": 10,
            "type": "UNETLoader",
            "pos": [
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            ],
            "size": [
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            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
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                {
                    "label": "模型",
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        10
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
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                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "UNETLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled",
                "fp8_e4m3fn"
            ],
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            "bgcolor": "#335",
            "_widget_cache_map": {
                "wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled": {
                    "name": "wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled",
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                    "value": "999e8458f74248d6b16e5e568911c6a3"
                },
                "万相2.2写实大模型-fp8量化版 Wan2.2_t2v_14B_fp8_scaled_v1": {
                    "name": "万相2.2写实大模型-fp8量化版 Wan2.2_t2v_14B_fp8_scaled_v1",
                    "baseType": 35,
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                }
            }
        },
        {
            "id": 14,
            "type": "PathchSageAttentionKJ",
            "pos": [
                793.4185180664062,
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            "size": [
                617.71142578125,
                58
            ],
            "flags": [],
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            "mode": 0,
            "inputs": [
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                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 13
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "MODEL",
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        14
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "PathchSageAttentionKJ"
            },
            "widgets_values": [
                "auto"
            ],
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            "bgcolor": "#335"
        },
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            "type": "Joy_caption_two",
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                    "link": 16
             
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