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  • 下载 70
  • 文件大小 53286
  • 文件计数 1
  • 创建日期 2025年10月30日
  • 最后更新 2026年9月20日

一键线稿生成电商首页

一键线稿生成电商首页 是一套面向线稿提取场景的 ComfyUI 工作流,全图共 49 个节点、62 条连线。链路以 PreviewImage ×6、LoadImage ×4、DiffControlNetLoader ×3 为主干,输出图像,适合需要稳定批量出图的同学。主模型 sam_vit_b_01ec64.pth。下载后直接导入即可使用,建议显存 8GB 起。

  • 主模型:sam_vit_b_01ec64.pth
  • 核心节点:PreviewImage ×6、LoadImage ×4、DiffControlNetLoader ×3
  • 输出形式:输出图像
  • 规模:49 节点 / 62 连线
  • 建议显存:8GB 起
  • 适用场景:线稿提取与上色,涂鸦/草图直出效果图,设计与建筑场景常用。

工作流节点图

一键线稿生成电商首页 工作流节点图

图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。

资源头图

一键线稿生成电商首页

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 131,
    "last_link_id": 197,
    "nodes": [
        {
            "id": 16,
            "type": "Scribble_XDoG_Preprocessor",
            "pos": [
                900,
                810
            ],
            "size": [
                315,
                82
            ],
            "flags": [],
            "order": 21,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 197,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        22,
                        26
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "Scribble_XDoG_Preprocessor"
            },
            "widgets_values": [
                32,
                1216
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "category": "Custom Nodes"
        },
        {
            "id": 19,
            "type": "PreviewImage",
            "pos": [
                900,
                930
            ],
            "size": [
                315,
                315
            ],
            "flags": [],
            "order": 29,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "images",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 26,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "PreviewImage"
            },
            "category": "Primitive Nodes"
        },
        {
            "id": 23,
            "type": "PreviewImage",
            "pos": [
                1245,
                930
            ],
            "size": [
                315,
                315
            ],
            "flags": [],
            "order": 27,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "images",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 30,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "PreviewImage"
            },
            "category": "Primitive Nodes"
        },
        {
            "id": 97,
            "type": "CannyEdgePreprocessor",
            "pos": [
                1588,
                810
            ],
            "size": [
                315,
                106
            ],
            "flags": [],
            "order": 20,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 194,
                    "label": "图像",
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        144,
                        146
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "CannyEdgePreprocessor"
            },
            "widgets_values": [
                100,
                200,
                2112
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "category": "Custom Nodes"
        },
        {
            "id": 25,
            "type": "D
… (完整内容请下载文件查看)

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