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• 文件大小 11604
• 文件计数 1
• 创建日期 2025年11月3日
• 最后更新 2026年9月20日

BirefNet图片_视频抠图

这是一份开箱即用的抠图工作流（多模型），拖入 ComfyUI 即可运行，全图 14 节点 / 13 连线。核心流程 VHS_VideoCombine ×3、PreviewImage ×2、LoadRembgByBiRefNetModel ×1，输出视频，参数已调好，替换输入图即可复现效果。主模型 BiRefNet-DIS_ep580.pth。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 主模型：BiRefNet-DIS_ep580.pth
• 核心节点：VHS_VideoCombine ×3、PreviewImage ×2、LoadRembgByBiRefNetModel ×1
• 输出形式：输出视频
• 规模：14 节点 / 13 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：发丝级抠图、前后景分离、图层拆分与智能擦除。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "4f468f12-4ea5-468b-81f5-6adbc4215298",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 25,
    "last_link_id": 25,
    "nodes": [
        {
            "id": 13,
            "type": "LoadRembgByBiRefNetModel",
            "pos": [
                385.4626159667969,
                83.13818359375
            ],
            "size": [
                315,
                106
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "label": "model",
                    "localized_name": "model",
                    "name": "model",
                    "type": "BiRefNetMODEL",
                    "links": [
                        10
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "LoadRembgByBiRefNetModel"
            },
            "widgets_values": [
                "General",
                "AUTO",
                false
            ]
        },
        {
            "id": 14,
            "type": "MaskPreview+",
            "pos": [
                404.6883239746094,
                455.5068054199219
            ],
            "size": [
                316.2467041015625,
                463.12860107421875
            ],
            "flags": [],
            "order": 9,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "遮罩",
                    "localized_name": "mask",
                    "name": "mask",
                    "type": "MASK",
                    "link": 13
                }
            ],
            "outputs": [],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "MaskPreview+"
            },
            "widgets_values": [
                ""
            ]
        },
        {
            "id": 15,
            "type": "LoadImage",
            "pos": [
                -70.8913345336914,
                99.32815551757812
            ],
            "size": [
                379.7597351074219,
                840.6664428710938
            ],
            "flags": [],
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "label": "图像",
                    "localized_name": "图像",
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        12,
                        17
                    ]
                },
                {
                    "label": "遮罩",
                    "localized_name": "遮罩",
                    "name": "MASK",
                    "type": "MASK",
                    "links": null
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "LoadImage"
            },
            "widgets_values": [
                "1 (1).jpg",
                "image",
                ""
            ],
            "_widget_cache_map": {
                "1 (1).jpg": {
                    "value": "img/09a66652160247238d407d4b523c1fa5/20d433f3475034c217bbadfa1e1d1fd6ce41bd4049b7231ae5cfd1af253f545c.jpg",
                    "name": "1 (1).jpg",
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                    "width": 1200,
                    "height": 1753
                }
            }
        },
        {
            "id": 10,
            "type": "RembgByBiRefNet",
            "pos": [
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                244.0258331298828
            ],
            "size": [
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                99.629264831
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