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• 文件大小 32799
• 文件计数 1
• 创建日期 2025年12月3日
• 最后更新 2026年9月20日

线稿上色 xl

线稿上色 xl 是一套面向线稿提取场景的 ComfyUI 工作流，全图共 18 个节点、24 条连线。链路以 CLIPTextEncode ×3、LoadImage ×2、CheckpointLoaderSimple ×1 为主干，输出图像，适合需要稳定批量出图的同学。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 核心节点：CLIPTextEncode ×3、LoadImage ×2、CheckpointLoaderSimple ×1
• 输出形式：输出图像
• 规模：18 节点 / 24 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：线稿提取与上色，涂鸦/草图直出效果图，设计与建筑场景常用。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 35,
    "last_link_id": 87,
    "nodes": [
        {
            "id": 4,
            "type": "CheckpointLoaderSimple",
            "pos": [
                -1601,
                358
            ],
            "size": [
                315,
                98
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        76
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "模型"
                },
                {
                    "name": "CLIP",
                    "type": "CLIP",
                    "links": [
                        81
                    ],
                    "slot_index": 1,
                    "label": "CLIP"
                },
                {
                    "name": "VAE",
                    "type": "VAE",
                    "links": [
                        8,
                        29
                    ],
                    "slot_index": 2,
                    "label": "VAE"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "CheckpointLoaderSimple"
            },
            "widgets_values": [
                "SDXL炫彩二次元  _3.0"
            ],
            "_widget_cache_map": {
                "AWPainting_v1.3": {
                    "name": "AWPainting_v1.4",
                    "value": "ea3f612759734012bdcc5134780825e4"
                },
                "基础算法_F.1": {
                    "name": "基础算法_F.1",
                    "baseType": 19,
                    "value": "412b427ddb674b4dbab9e5abd5ae6057"
                },
                "DreamShaper XL v2.1 Turbo 闪电_v2.1 Turbo": {
                    "name": "DreamShaper XL v2.1 Turbo 闪电_v2.1 Turbo",
                    "baseType": 3,
                    "value": "92802afed001405a8aa23d1397fe70c2"
                },
                "基础算法_XL": {
                    "name": "基础算法_XL",
                    "baseType": 3,
                    "value": "fa5e552314b59c4e4e0117e6f0b2d3b5"
                },
                "Dream Anime XL | 筑梦动漫XL_v5.0 - 星辰之愿": {
                    "name": "Dream Anime XL | 筑梦动漫XL_v5.0 - 星辰之愿",
                    "baseType": 3,
                    "value": "5cbdd7910e794b14bc749b69b5e41cc5"
                },
                "SDXL炫彩二次元  _3.0": {
                    "name": "SDXL炫彩二次元  _3.0",
                    "baseType": 3,
                    "value": "def4aa700e454bddb0982f3d3f974a6c"
                },
                "Dream Anime XL | 筑梦动漫XL_v4.0 - 余晖缱绻": {
                    "name": "Dream Anime XL | 筑梦动漫XL_v4.0 - 余晖缱绻",
                    "baseType": 3,
                    "value": "d47d483833084f8ebfad20fa6bcba075"
                }
            }
        },
        {
            "id": 10,
            "type": "IPAdapterUnifiedLoader",
            "pos": [
                -946,
                354
            ],
            "size": [
                315,
                78
            ],
            "flags": [],
            "order": 8,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 77,
                    "label": "模型"
                },
                {
                    "name": "ipadapter",
                    "type": "IPADAPTER",
                    "link": null,
                    "shape": 7,
                    "label": "IPAdapter"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "model",
   
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