• 版本 [version]
• 下载 94
• 文件大小 37155
• 文件计数 1
• 创建日期 2025年12月7日
• 最后更新 2026年9月20日

Qwen-Image-Layered 图像分层编辑工作流

Qwen-Image-Layered 图像分层编辑工作流 是一套面向抠图场景的 ComfyUI 工作流，全图共 30 个节点、27 条连线。链路以 JWInteger ×3、ReferenceLatent ×2、CLIPTextEncode ×2 为主干，输出图像，适合需要稳定批量出图的同学。主模型 qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors、qwen_image_layered_vae.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 16GB 起（视频生成建议 24GB）。

• 主模型：qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors、qwen_image_layered_vae.safetensors
• 核心节点：JWInteger ×3、ReferenceLatent ×2、CLIPTextEncode ×2
• 输出形式：输出图像
• 规模：30 节点 / 27 连线
• 建议显存：16GB 起（视频生成建议 24GB）
• 适用场景：发丝级抠图、前后景分离、图层拆分与智能擦除。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "b72634d8-119d-4f0c-bfb1-8642faf0ecf1",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 46,
    "last_link_id": 39,
    "nodes": [
        {
            "id": 25,
            "type": "LoadImage",
            "pos": [
                -238.89378356933594,
                -214.0977783203125
            ],
            "size": [
                509.43170166015625,
                726.6272583007812
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "label": "图像",
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        19
                    ]
                },
                {
                    "label": "遮罩",
                    "name": "MASK",
                    "type": "MASK"
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "LoadImage",
                "cnr_id": "comfy-core",
                "ver": "0.5.1",
                "widget_ue_connectable": []
            },
            "widgets_values": [
                "569339230-08fe193d36fc54a6c62bcaf5c857278908e079a437c73f74a5f7c49366a1179e.png",
                "image",
                ""
            ],
            "_widget_cache_map": {
                "c9ba0cdea2371fbe89fecc96932e62abad9606d6ef5b8f70ab22999a664cfed5.png": {
                    "value": "img/94203698d4704d84b98a9721d70a8f91/c9ba0cdea2371fbe89fecc96932e62abad9606d6ef5b8f70ab22999a664cfed5.png",
                    "name": "c9ba0cdea2371fbe89fecc96932e62abad9606d6ef5b8f70ab22999a664cfed5.png",
                    "url": "https://liblibai-tmp-image.liblib.cloud/img/94203698d4704d84b98a9721d70a8f91/c9ba0cdea2371fbe89fecc96932e62abad9606d6ef5b8f70ab22999a664cfed5.png",
                    "width": 752,
                    "height": 1392
                },
                "569339230-08fe193d36fc54a6c62bcaf5c857278908e079a437c73f74a5f7c49366a1179e.png": {
                    "value": "img/061d9a8726f045459ec970bac04f88d0/8252964d840b37925a24813ea7e079373829a015a7b425be2b5670d34a48fac8.png",
                    "name": "569339230-08fe193d36fc54a6c62bcaf5c857278908e079a437c73f74a5f7c49366a1179e.png",
                    "url": "https://liblibai-tmp-image.liblib.cloud/img/061d9a8726f045459ec970bac04f88d0/8252964d840b37925a24813ea7e079373829a015a7b425be2b5670d34a48fac8.png",
                    "width": 1140,
                    "height": 1472
                }
            }
        },
        {
            "id": 27,
            "type": "CLIPLoader",
            "pos": [
                413.964599609375,
                -56.8280143737793
            ],
            "size": [
                380,
                106
            ],
            "flags": [],
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "label": "CLIP",
                    "name": "CLIP",
                    "type": "CLIP",
                    "slot_index": 0,
                    "links": [
                        21,
                        22
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secon
… (完整内容请下载文件查看)

代码较长，以上仅前 3800 字符 —— 点击下方按钮下载完整 JSON。