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• 文件大小 514156
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年1月9日
• 最后更新 2026年9月20日

15角度白底图片素材必选

这是一份开箱即用的电商图片工作流（FLUX.2 Klein、Qwen-Image），拖入 ComfyUI 即可运行，全图 355 节点 / 438 连线。核心流程 ReferenceLatent ×32、Switch any [Crystools] ×17、VAEEncode ×16，输出图像，默认输出 1024×1024，参数已调好，替换输入图即可复现效果。主模型 flux2Klein9BTrue_v10Fp8.safetensors、qwen_3_8b_fp8mixed.safetensors、flux2-vae.safetensors。已挂载 LoRA：一致性lora-f2k_consist_20260225.safetensors、换脸增强-bfs_head_v1_flux-klein_9b_step3500_rank128.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 12GB 起（建议 16GB 以上）。

• 主模型：flux2Klein9BTrue_v10Fp8.safetensors、qwen_3_8b_fp8mixed.safetensors、flux2-vae.safetensors
• LoRA / 适配器：一致性lora-f2k_consist_20260225.safetensors、换脸增强-bfs_head_v1_flux-klein_9b_step3500_rank128.safetensors
• 核心节点：ReferenceLatent ×32、Switch any [Crystools] ×17、VAEEncode ×16
• 输出形式：输出图像 · 1024×1024
• 规模：355 节点 / 438 连线
• 建议显存：12GB 起（建议 16GB 以上）
• 适用场景：多角度产品展示图、证件照与老照片修复等电商批量出图方案。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "20d6aaa9-0f81-4dce-b2a0-4de2645f47c8",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 805,
    "last_link_id": 98691,
    "nodes": [
        {
            "id": 8,
            "type": "easy batchAnything",
            "pos": [
                15450,
                -5006
            ],
            "size": [
                346,
                104
            ],
            "flags": [],
            "order": 337,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "任意_1",
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                },
                {
                    "label": "任意_2",
                    "name": "any_2",
                    "type": "*",
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                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "批次",
                    "name": "batch",
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                        416
                    ]
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            ],
            "properties": {
                "cnr_id": "comfyui-easy-use",
                "ver": "0104f7f6a9ef02ac6651221c4bc2b742c184e79a",
                "Node name for S&R": "easy batchAnything",
                "ue_properties": {
                    "version": "7.5.2",
                    "widget_ue_connectable": [],
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                },
                "ttNbgOverride": {
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                    "bgcolor": "#593930",
                    "groupcolor": "#b06634"
                }
            },
            "widgets_values": [],
            "color": "#332922",
            "bgcolor": "#593930"
        },
        {
            "id": 114,
            "type": "VAEDecode",
            "pos": [
                16770,
                -4745
            ],
            "size": [
                140,
                46
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            "flags": {
                "collapsed": true
            },
            "order": 325,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "Latent",
                    "name": "samples",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 10861
                },
                {
                    "label": "VAE",
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "link": 98443
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "图像",
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        98637,
                        98690
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "cnr_id": "comfy-core",
                "ver": "0.16.3",
                "Node name for S&R": "VAEDecode",
                "ue_properties": {
                    "version": "7.5.2",
                    "widget_ue_connectable": [],
                    "input_ue_unconnectable": []
                },
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                }
            },
            "widgets_values": [],
            "color": "#332922",
            "bgcolor": "#593930"
        },
        {
            "id": 115,
            "type": "UNETLoader",
            "pos": [
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            "order": 0,
   
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