• 版本 [version]
  • 下载 176
  • 文件大小 48677
  • 文件计数 1
  • 创建日期 2026年2月4日
  • 最后更新 2026年9月20日

人物背景更换

这是一份开箱即用的换脸换装工作流(SD 1.5、IC-Light、IPAdapter),拖入 ComfyUI 即可运行,全图 44 节点 / 63 连线。核心流程 Image Blending Mode ×5、ImageInvert ×4、PreviewImage ×3,输出图像,参数已调好,替换输入图即可复现效果。主模型 iclight_sd15_fc.safetensors。下载后直接导入即可使用,建议显存 4GB 起。

  • 主模型:iclight_sd15_fc.safetensors
  • 核心节点:Image Blending Mode ×5、ImageInvert ×4、PreviewImage ×3
  • 输出形式:输出图像
  • 规模:44 节点 / 63 连线
  • 建议显存:4GB 起
  • 适用场景:人物换脸、虚拟试衣、商品换装与背景替换,电商模特图的主力玩法。

工作流节点图

人物背景更换 工作流节点图

图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。

资源头图

人物背景更换

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 157,
    "last_link_id": 271,
    "nodes": [
        {
            "id": 110,
            "type": "ImageInvert",
            "pos": [
                518.4062043090217,
                1228.4610064165734
            ],
            "size": [
                140,
                26
            ],
            "flags": [],
            "order": 14,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 187,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        189
                    ],
                    "shape": 3,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ImageInvert"
            },
            "category": "Primitive Nodes"
        },
        {
            "id": 113,
            "type": "ImageInvert",
            "pos": [
                748.4062043090217,
                1288.4610064165734
            ],
            "size": [
                140,
                26
            ],
            "flags": [],
            "order": 23,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 191,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        193
                    ],
                    "shape": 3,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ImageInvert"
            },
            "category": "Primitive Nodes"
        },
        {
            "id": 118,
            "type": "ImageInvert",
            "pos": [
                508.4062043090217,
                1628.4610064165734
            ],
            "size": [
                140,
                26
            ],
            "flags": [],
            "order": 35,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 196,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        198
                    ],
                    "shape": 3,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ImageInvert"
            },
            "category": "Primitive Nodes"
        },
        {
            "id": 109,
            "type": "SplitImageWithAlpha",
            "pos": [
                468.4062043090216,
                1138.4610064165734
            ],
            "size": [
                185.10531616210938,
                46
            ],
            "flags": [],
            "order": 10,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 211,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "typ
… (完整内容请下载文件查看)

代码较长,以上仅前 3800 字符 —— 点击下方按钮下载完整 JSON。

发表回复

你的电子邮件地址不会被公开 * 为必填字段

提交评论