• 版本 [version]
• 下载 74
• 文件大小 14058
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年3月11日
• 最后更新 2026年9月20日

Flux简单二次放大支持8K

Flux简单二次放大支持8K：基于 FLUX、ControlNet 搭建的高清放大方案，节点规模 21 个、连线 27 条。工作流主路径为 UNETLoader ×1、DualCLIPLoader ×1、LoraLoaderModelOnly ×1，配合 输出图像；节点已按执行顺序排布，便于二次修改。主模型 FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-InstantX.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 12GB 起（建议 16GB 以上）。

• 主模型：FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-InstantX.safetensors
• 核心节点：UNETLoader ×1、DualCLIPLoader ×1、LoraLoaderModelOnly ×1
• 输出形式：输出图像
• 规模：21 节点 / 27 连线
• 建议显存：12GB 起（建议 16GB 以上）
• 适用场景：2K/4K/8K 无损放大、细节重绘与纹理修复，救回模糊与 AI 感素材。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 231,
    "last_link_id": 300,
    "nodes": [
        {
            "id": 60,
            "type": "UNETLoader",
            "pos": [
                553.5675048828125,
                -1061.736572265625
            ],
            "size": [
                315,
                82
            ],
            "flags": {
                "pinned": true
            },
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        210
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "模型"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "UNETLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "基础算法_F.1",
                "fp8_e4m3fn"
            ],
            "_widget_cache_map": {
                "基础算法_F.1": {
                    "name": "基础算法_F.1",
                    "baseType": 19,
                    "value": "412b427ddb674b4dbab9e5abd5ae6057"
                }
            }
        },
        {
            "id": 59,
            "type": "DualCLIPLoader",
            "pos": [
                554.5675048828125,
                -936.7354125976562
            ],
            "size": [
                315,
                106
            ],
            "flags": {
                "pinned": true
            },
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "CLIP",
                    "type": "CLIP",
                    "links": [
                        185
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "CLIP"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "DualCLIPLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "t5xxl_fp8_e4m3fn",
                "clip_l",
                "flux"
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 190,
            "type": "LoraLoaderModelOnly",
            "pos": [
                557.5675048828125,
                -739.7354125976562
            ],
            "size": [
                315,
                82
            ],
            "flags": {
                "pinned": true
            },
            "order": 8,
            "mode": 4,
            "inputs": [
                {
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 210,
                    "label": "模型"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        211
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "模型"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "LoraLoaderModelOnly"
            },
            "widgets_values": [
                "None",
                0.13
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 175,
            "type": "UltimateSDUpscale",
            "pos": [
                904.5675048828125,
                -1066.736572265625
            ],
            "size": [
                315,
                614
            ],
            "flags": {
                "pinned": true
            },
            "order": 19,
            "mode": 0,
            "
… (完整内容请下载文件查看)

代码较长，以上仅前 3800 字符 —— 点击下方按钮下载完整 JSON。