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  • 文件计数 1
  • 创建日期 2026年3月16日
  • 最后更新 2026年9月20日

造相Z_image_controlnet

这是一份开箱即用的视角控制工作流(Qwen-Image、Z-Image、ControlNet),拖入 ComfyUI 即可运行,全图 17 节点 / 20 连线。核心流程 CLIPLoader ×1、UNETLoader ×1、VAELoader ×1,输出图像,默认输出 1024×1024,参数已调好,替换输入图即可复现效果。主模型 qwen_3_4b.safetensors、其他Z-Image_Turbo-diffusion.safetensors、Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union_V1.safetensors。下载后直接导入即可使用,建议显存 12GB 起(建议 16GB 以上)。

  • 主模型:qwen_3_4b.safetensors、其他Z-Image_Turbo-diffusion.safetensors、Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union_V1.safetensors
  • 核心节点:CLIPLoader ×1、UNETLoader ×1、VAELoader ×1
  • 输出形式:输出图像 · 1024×1024
  • 规模:17 节点 / 20 连线
  • 建议显存:12GB 起(建议 16GB 以上)
  • 适用场景:相机机位、角度与多视角一致性控制,一张图出多机位成片。

资源头图

造相Z_image_controlnet

工作流节点图

造相Z_image_controlnet 工作流节点图

图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "96e70f47-bc7d-4506-92cd-8695e63826f7",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 18,
    "last_link_id": 21,
    "nodes": [
        {
            "id": 1,
            "type": "CLIPLoader",
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            ],
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            "order": 0,
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                {
                    "localized_name": "CLIP名称",
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                    "type": "COMBO",
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                        "name": "clip_name"
                    },
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                },
                {
                    "localized_name": "类型",
                    "name": "type",
                    "type": "COMBO",
                    "widget": {
                        "name": "type"
                    },
                    "link": null
                },
                {
                    "localized_name": "设备",
                    "name": "device",
                    "shape": 7,
                    "type": "COMBO",
                    "widget": {
                        "name": "device"
                    },
                    "link": null
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "CLIP",
                    "localized_name": "CLIP",
                    "name": "CLIP",
                    "type": "CLIP",
                    "links": [
                        14
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "cnr_id": "comfy-core",
                "ver": "0.3.73",
                "Node name for S&R": "CLIPLoader",
                "models": [
                    {
                        "name": "qwen_3_4b.safetensors",
                        "url": "https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors",
                        "directory": "text_encoders"
                    }
                ],
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65
            },
            "widgets_values": [
                "qwen_3_4b.safetensors",
                "lumina2",
                "default"
            ]
        },
        {
            "id": 2,
            "type": "UNETLoader",
            "pos": [
                92.1981299245976,
                267.1662583095267
            ],
            "size": [
                270,
                82
            ],
            "flags": [],
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "localized_name": "UNET名称",
                    "name": "unet_name",
                    "type": "COMBO",
                    "widget": {
                        "name": "unet_name"
                    },
                    "link": null
                },
                {
                    "localized_name": "剪枝类型",
                    "name": "weight_dtype",
                    "type": "COMBO",
                    "widget": {
                        "name": "weight_dtype"
                    },
                    "link": null
                }
            ],
            "outputs": [
                {
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                    "localized_name": "模型",
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… (完整内容请下载文件查看)

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