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• 文件大小 83207
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年4月15日
• 最后更新 2026年9月20日

Q-wen洗图

Q-wen洗图：基于 Qwen-Image 搭建的去水印方案，节点规模 48 个、连线 59 条。工作流主路径为 LoraLoaderModelOnly ×4、CLIPTextEncode ×2、PreviewImage ×2，配合 输出图像；节点已按执行顺序排布，便于二次修改。主模型 qwen_image_vae.safetensors、qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 12GB 起（建议 16GB 以上）。

• 主模型：qwen_image_vae.safetensors、qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
• 核心节点：LoraLoaderModelOnly ×4、CLIPTextEncode ×2、PreviewImage ×2
• 输出形式：输出图像
• 规模：48 节点 / 59 连线
• 建议显存：12GB 起（建议 16GB 以上）
• 适用场景：水印、杂物、路人与多余元素的智能擦除与无痕填充。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "91f6bbe2-ed41-4fd6-bac7-71d5b5864ecb",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 403,
    "last_link_id": 587,
    "nodes": [
        {
            "id": 257,
            "type": "ModelSamplingAuraFlow",
            "pos": [
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            ],
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                    "type": "MODEL",
                    "link": 389
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "模型",
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        395
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
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                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "ModelSamplingAuraFlow",
                "cnr_id": "comfy-core",
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            },
            "widgets_values": [
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            ]
        },
        {
            "id": 340,
            "type": "RepeatLatentBatch",
            "pos": [
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            ],
            "size": [
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            "flags": [],
            "order": 35,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "Latent",
                    "name": "samples",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 499
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "Latent",
                    "name": "LATENT",
                    "type": "LATENT",
                    "links": [
                        500
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "RepeatLatentBatch"
            },
            "widgets_values": [
                1
            ],
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            "bgcolor": "#353"
        },
        {
            "id": 285,
            "type": "Int",
            "pos": [
                -9446.158203125,
                -40.64375686645508
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            "size": [
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            "outputs": [
                {
                    "label": "整数",
                    "name": "INT",
                    "type": "INT",
                    "links": [
                        425
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
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                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
            
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