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• 文件大小 37676
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年4月22日
• 最后更新 2026年9月20日

榜一哥-XL画草图跑图神器！

这是一份开箱即用的线稿提取工作流（SDXL、IPAdapter、ControlNet），拖入 ComfyUI 即可运行，全图 49 节点 / 65 连线。核心流程 CLIPTextEncode ×5、PreviewImage ×4、LoadImage ×4，输出图像，参数已调好，替换输入图即可复现效果。主模型 depth_anything_v2_vitl.pth。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 主模型：depth_anything_v2_vitl.pth
• 核心节点：CLIPTextEncode ×5、PreviewImage ×4、LoadImage ×4
• 输出形式：输出图像
• 规模：49 节点 / 65 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：线稿提取与上色，涂鸦/草图直出效果图，设计与建筑场景常用。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "ca47378f-5d84-4edc-9084-c09a7e047536",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 77,
    "last_link_id": 107,
    "nodes": [
        {
            "id": 13,
            "type": "easy imageSize",
            "pos": [
                720,
                330
            ],
            "size": [
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                108
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            "order": 24,
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                {
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                    "type": "IMAGE",
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                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "宽度",
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                    "type": "INT"
                },
                {
                    "label": "高度",
                    "localized_name": "height_int",
                    "name": "height_int",
                    "shape": 3,
                    "type": "INT"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "easy imageSize"
            },
            "widgets_values": [
                "Width: 1680 , Height: 2240"
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 14,
            "type": "ImageScaleBy",
            "pos": [
                500,
                330
            ],
            "size": [
                210,
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            ],
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            "order": 18,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "图像",
                    "localized_name": "图像",
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 11
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "图像",
                    "localized_name": "图像",
                    "name": "IMAGE",
                    "shape": 3,
                    "type": "IMAGE",
                    "slot_index": 0,
                    "links": [
                        12,
                        36
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ImageScaleBy"
            },
            "widgets_values": [
                "nearest-exact",
                1.4000000000000001
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 19,
            "type": "VAEEncode",
            "pos": [
                500,
                500
            ],
            "size": [
                210,
                46
            ],
            "flags": [],
            "order": 19,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "图像",
                    "localized_name": "像素",
                    "name": "pixels",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 15
                },
                {
                    "label": "VAE",
                    "localized_name": "vae",
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "link": 20
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "Latent",
                    "localized_name": "Latent",
                    "name": "LATENT",
                    "shape": 3,
                    "type": "LATENT",
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                    "links": [
                        65
                    ]
                }
       
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