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• 文件计数 1
• 创建日期 2026年4月25日
• 最后更新 2026年9月20日

flux放大丨支持在线一键生成

flux放大丨支持在线一键生成：基于 多模型 搭建的高清放大方案，节点规模 40 个、连线 51 条。工作流主路径为 CLIPTextEncode ×3、UNETLoader ×2、DualCLIPLoader ×2，配合 输出图像；节点已按执行顺序排布，便于二次修改。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 核心节点：CLIPTextEncode ×3、UNETLoader ×2、DualCLIPLoader ×2
• 输出形式：输出图像
• 规模：40 节点 / 51 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：2K/4K/8K 无损放大、细节重绘与纹理修复，救回模糊与 AI 感素材。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 183,
    "last_link_id": 471,
    "nodes": [
        {
            "id": 103,
            "type": "UNETLoader",
            "pos": [
                3607,
                686
            ],
            "size": [
                473.6172790527344,
                155.15269470214844
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 2,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        361
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "模型"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "UNETLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "F.1基础算法模型-哩布在线可运行_F.1-dev-fp8",
                "fp8_e4m3fn"
            ],
            "_widget_cache_map": {
                "F.1基础算法模型-哩布在线可运行_F.1-dev-fp8": {
                    "name": "F.1基础算法模型-哩布在线可运行_F.1-dev-fp8",
                    "value": "412b427ddb674b4dbab9e5abd5ae6057"
                }
            }
        },
        {
            "id": 107,
            "type": "DualCLIPLoader",
            "pos": [
                3610,
                878
            ],
            "size": [
                470.6172790527344,
                121.00469970703125
            ],
            "flags": [],
            "order": 1,
            "mode": 2,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "CLIP",
                    "type": "CLIP",
                    "links": [
                        362,
                        363
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "CLIP"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "DualCLIPLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "t5xxl_fp8_e4m3fn",
                "clip_l",
                "flux"
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 108,
            "type": "VAELoader",
            "pos": [
                3613,
                1032
            ],
            "size": [
                464.5816650390625,
                88.42931365966797
            ],
            "flags": [],
            "order": 2,
            "mode": 2,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "VAE",
                    "type": "VAE",
                    "links": [
                        364
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "VAE"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "VAELoader"
            },
            "widgets_values": [
                "ae.sft"
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 96,
            "type": "JWImageResizeByLongerSide",
            "pos": [
                3614,
                1254
            ],
            "size": [
                248.98329162597656,
                141.1409454345703
            ],
            "flags": [],
            "order": 16,
            "mode": 2,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 365,
                    "label": "image"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
              
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