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• 文件大小 9596
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年5月6日
• 最后更新 2026年9月20日

高清精修工作流

这是一份开箱即用的产品精修工作流（FLUX Kontext），拖入 ComfyUI 即可运行，全图 6 节点 / 6 连线。核心流程 FluxKontextProImageNode ×2、LayerUtility: ImageScaleByAspectRatio V2 ×1、LibLibTranslate ×1，输出图像，参数已调好，替换输入图即可复现效果。下载后直接导入即可使用，建议显存 12GB 起（建议 16GB 以上）。

• 核心节点：FluxKontextProImageNode ×2、LayerUtility: ImageScaleByAspectRatio V2 ×1、LibLibTranslate ×1
• 输出形式：输出图像
• 规模：6 节点 / 6 连线
• 建议显存：12GB 起（建议 16GB 以上）
• 适用场景：电商产品光影融合、褶皱处理、白底精修与场景合成。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "b2582bd5-13c5-4ce8-bcd1-5512e7d3eb87",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 31,
    "last_link_id": 37,
    "nodes": [
        {
            "id": 11,
            "type": "LayerUtility: ImageScaleByAspectRatio V2",
            "pos": [
                649.1173095703125,
                572.9524536132812
            ],
            "size": [
                315,
                330
            ],
            "flags": [],
            "order": 2,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "图像",
                    "name": "image",
                    "shape": 7,
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 10
                },
                {
                    "label": "遮罩",
                    "name": "mask",
                    "shape": 7,
                    "type": "MASK"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "图像",
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        27
                    ]
                },
                {
                    "label": "遮罩",
                    "name": "mask",
                    "type": "MASK"
                },
                {
                    "label": "原始大小",
                    "name": "original_size",
                    "type": "BOX"
                },
                {
                    "name": "width",
                    "type": "INT"
                },
                {
                    "name": "height",
                    "type": "INT"
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "LayerUtility: ImageScaleByAspectRatio V2"
            },
            "widgets_values": [
                "1:1",
                1,
                1,
                "letterbox",
                "lanczos",
                "8",
                "None",
                1024,
                "#000000"
            ],
            "color": "rgba(38, 73, 116, 0.7)"
        },
        {
            "id": 17,
            "type": "LibLibTranslate",
            "pos": [
                991.9307250976562,
                742.126708984375
            ],
            "size": [
                400,
                200
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "label": "text",
                    "name": "text",
                    "type": "STRING",
                    "links": [
                        31,
                        33
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "LibLibTranslate"
            },
            "widgets_values": [
                "Chinese",
                "English",
                "帮我精修这张图片，（去除化妆品瓶身灰尘和杂质，提高瓶身清晰度。不改变模型上的文字图案和产品本身外形，）使文字和图片变清晰。优化背景纯净度（保留白底），去除画面中的水印 / 杂色；微调光影，让瓶身立体感更自然。"
            ]
        },
        {
            "id": 12,
            "type": "LoadImage",
            "pos": [
                -398.87860107421875,
                633.0700073242188
            ]
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