• 版本 [version]
  • 下载 154
  • 文件大小 39314
  • 文件计数 1
  • 创建日期 2026年5月14日
  • 最后更新 2026年9月20日

【PS创成式填充】Qwen edit PS创成式填充填充万物,扩图补图

【PS创成式填充】Qwen edit PS创成式填充填充万物,扩图补图 是一套面向洗图扩图场景的 ComfyUI 工作流,全图共 24 个节点、34 条连线。链路以 LoraLoaderModelOnly ×2、TextEncodeQwenImageEdit ×2、CR Text ×2 为主干,输出图像,适合需要稳定批量出图的同学。主模型 qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors、qwen_image_vae.safetensors。下载后直接导入即可使用,建议显存 12GB 起(建议 16GB 以上)。

  • 主模型:qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors、qwen_image_vae.safetensors
  • 核心节点:LoraLoaderModelOnly ×2、TextEncodeQwenImageEdit ×2、CR Text ×2
  • 输出形式:输出图像
  • 规模:24 节点 / 34 连线
  • 建议显存:12GB 起(建议 16GB 以上)
  • 适用场景:无缝扩图、边界外扩与画面洗稿,横竖版自由切换。

资源头图

【PS创成式填充】Qwen edit PS创成式填充填充万物,扩图补图

工作流节点图

【PS创成式填充】Qwen edit PS创成式填充填充万物,扩图补图 工作流节点图

图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "91f6bbe2-ed41-4fd6-bac7-71d5b5864ecb",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 149,
    "last_link_id": 263,
    "nodes": [
        {
            "id": 131,
            "type": "ModelSamplingAuraFlow",
            "pos": [
                -805.7424926757812,
                214.33021545410156
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 12,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "模型",
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 238
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "模型",
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        235
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "ModelSamplingAuraFlow"
            },
            "widgets_values": [
                3.1
            ],
            "color": "#322",
            "bgcolor": "#533"
        },
        {
            "id": 117,
            "type": "CLIPLoader",
            "pos": [
                -1586.90576171875,
                629.6470336914062
            ],
            "size": [
                315,
                106
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "label": "CLIP",
                    "name": "CLIP",
                    "type": "CLIP",
                    "links": [
                        215,
                        216
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "CLIPLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors",
                "qwen_image",
                "default"
            ],
            "color": "#322",
            "bgcolor": "#533"
        },
        {
            "id": 138,
            "type": "LoraLoaderModelOnly",
            "pos": [
                -1594.408203125,
                499.9064636230469
            ],
            "size": [
                315,
                82
            ],
            "flags": [],
            "order": 10,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "模型",
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 237
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "模型",
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        238
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
      
… (完整内容请下载文件查看)

代码较长,以上仅前 3800 字符 —— 点击下方按钮下载完整 JSON。

发表回复

你的电子邮件地址不会被公开 * 为必填字段

提交评论