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• 文件计数 1
• 创建日期 2026年5月19日
• 最后更新 2026年9月20日

Flux Fill一键扩图&局部重绘

Flux Fill一键扩图&局部重绘：基于 FLUX 搭建的洗图扩图方案，节点规模 14 个、连线 17 条。工作流主路径为 CLIPTextEncode ×2、DualCLIPLoader ×1、VAEDecode ×1，配合 输出图像；节点已按执行顺序排布，便于二次修改。下载后直接导入即可使用，建议显存 12GB 起（建议 16GB 以上）。

• 核心节点：CLIPTextEncode ×2、DualCLIPLoader ×1、VAEDecode ×1
• 输出形式：输出图像
• 规模：14 节点 / 17 连线
• 建议显存：12GB 起（建议 16GB 以上）
• 适用场景：无缝扩图、边界外扩与画面洗稿，横竖版自由切换。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 46,
    "last_link_id": 99,
    "nodes": [
        {
            "id": 34,
            "type": "DualCLIPLoader",
            "pos": [
                100,
                320
            ],
            "size": [
                315,
                106
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "CLIP",
                    "type": "CLIP",
                    "links": [
                        62,
                        63
                    ],
                    "label": "CLIP"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "DualCLIPLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "clip_l",
                "t5xxl_fp16",
                "flux"
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 8,
            "type": "VAEDecode",
            "pos": [
                1639,
                80
            ],
            "size": [
                210,
                46
            ],
            "flags": [],
            "order": 12,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "samples",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 7,
                    "label": "Latent"
                },
                {
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "link": 60,
                    "label": "VAE"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        95
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "VAEDecode"
            },
            "widgets_values": [],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 31,
            "type": "UNETLoader",
            "pos": [
                99,
                155
            ],
            "size": [
                315,
                82
            ],
            "flags": [],
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        85
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "模型"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "UNETLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "F.1-Fill-fp16_Inpaint&Outpaint_1.0",
                "default"
            ],
            "_widget_cache_map": {
                "F.1-Fill-fp16_Inpaint&Outpaint_1.0": {
                    "name": "F.1-Fill-fp16_Inpaint&Outpaint_1.0",
                    "baseType": 19,
                    "value": "392758d84cda4029b047ede905087547"
                }
            }
        },
        {
            "id": 3,
            "type": "KSampler",
            "pos": [
                1294,
                79
            ],
            "size": [
                315,
                262
            ],
            "flags": [],
            "order": 11,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 86,
                    "label": "模型"
                },
                {
                    "name": "positive",
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