• 版本 [version]
  • 下载 90
  • 文件大小 39501
  • 文件计数 1
  • 创建日期 2026年5月23日
  • 最后更新 2026年9月20日

超快速一键移除物体

超快速一键移除物体:基于 FLUX Kontext、FLUX、SDXL 搭建的局部重绘方案,节点规模 26 个、连线 28 条。工作流主路径为 ConditioningZeroOut ×1、NunchakuFluxDiTLoader ×1、NunchakuFluxLoraLoader ×1,配合 输出图像;节点已按执行顺序排布,便于二次修改。主模型 svdq-int4_r32-flux.1-kontext-dev.safetensors。下载后直接导入即可使用,建议显存 12GB 起(建议 16GB 以上)。

  • 主模型:svdq-int4_r32-flux.1-kontext-dev.safetensors
  • 核心节点:ConditioningZeroOut ×1、NunchakuFluxDiTLoader ×1、NunchakuFluxLoraLoader ×1
  • 输出形式:输出图像
  • 规模:26 节点 / 28 连线
  • 建议显存:12GB 起(建议 16GB 以上)
  • 适用场景:蒙版局部重绘、主体替换、材质替换与瑕疵修复。

工作流节点图

超快速一键移除物体 工作流节点图

图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。

资源头图

超快速一键移除物体

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "170797f0-81a7-4fc3-bf34-ad187be40695",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 81,
    "last_link_id": 113,
    "nodes": [
        {
            "id": 10,
            "type": "ConditioningZeroOut",
            "pos": [
                758.0151977539062,
                483.52838134765625
            ],
            "size": [
                240,
                26
            ],
            "flags": {
                "collapsed": false
            },
            "order": 14,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "条件",
                    "name": "conditioning",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 10
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "条件",
                    "name": "CONDITIONING",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "links": [
                        26
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "ConditioningZeroOut",
                "cnr_id": "comfy-core",
                "ver": "0.3.39",
                "ue_properties": {
                    "widget_ue_connectable": [],
                    "version": "7.2.2",
                    "input_ue_unconnectable": []
                }
            },
            "widgets_values": []
        },
        {
            "id": 72,
            "type": "NunchakuFluxDiTLoader",
            "pos": [
                -966.990966796875,
                -356.393310546875
            ],
            "size": [
                315,
                202
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 4,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "label": "MODEL",
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        103
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "NunchakuFluxDiTLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "svdq-int4_r32-flux.1-kontext-dev.safetensors",
                0,
                "nunchaku-fp16",
                "auto",
                0,
                "float16",
                "enabled"
            ]
        },
        {
            "id": 73,
            "type": "NunchakuFluxLoraLoader",
            "pos": [
                -618.4027709960938,
                -343.8564453125
            ],
            "size": [
                283.1700134277344,
                82
            ],
            "flags": [],
            "order": 9,
            "mode": 4,
            "inputs": [
                {
                    "label": "model",
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 103
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "MODEL",
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        106
                    ]
                }
            ],
    
… (完整内容请下载文件查看)

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