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• 文件计数 1
• 创建日期 2026年7月4日
• 最后更新 2026年9月20日

CC-产品换背景+生成动图

CC-产品换背景+生成动图 是一套面向换脸换装场景的 ComfyUI 工作流，全图共 61 个节点、81 条连线。链路以 LayerUtility: GetImageSize ×3、VAEDecode ×2、KSampler ×2 为主干，输出视频，适合需要稳定批量出图的同学。主模型 rife47.pth、BiRefNet-general-epoch_244.pth、iclight_sd15_fc.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 主模型：rife47.pth、BiRefNet-general-epoch_244.pth、iclight_sd15_fc.safetensors
• 核心节点：LayerUtility: GetImageSize ×3、VAEDecode ×2、KSampler ×2
• 输出形式：输出视频
• 规模：61 节点 / 81 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：人物换脸、虚拟试衣、商品换装与背景替换，电商模特图的主力玩法。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 393,
    "last_link_id": 684,
    "nodes": [
        {
            "id": 11,
            "type": "ImageOnlyCheckpointLoader",
            "pos": [
                -400.7181396484375,
                2471.4716796875
            ],
            "size": [
                299.75701904296875,
                98
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 4,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        19
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "模型"
                },
                {
                    "name": "CLIP_VISION",
                    "type": "CLIP_VISION",
                    "links": [
                        13
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "CLIP视觉"
                },
                {
                    "name": "VAE",
                    "type": "VAE",
                    "links": [
                        15,
                        17
                    ],
                    "slot_index": 2,
                    "shape": 3,
                    "label": "VAE"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ImageOnlyCheckpointLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "svd-fp16_svd-fp16"
            ],
            "_widget_cache_map": {
                "svd-fp16_svd-fp16": {
                    "name": "svd-fp16_svd-fp16",
                    "baseType": 1,
                    "value": "17cc8127639e4816a049bbb1ce7b2abd"
                }
            }
        },
        {
            "id": 255,
            "type": "CM_NearestSDXLResolution",
            "pos": [
                -3804.89404296875,
                1053.181640625
            ],
            "size": [
                180.79153442382812,
                46
            ],
            "flags": [],
            "order": 19,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 433,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "width",
                    "type": "INT",
                    "links": [
                        437
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "宽度"
                },
                {
                    "name": "height",
                    "type": "INT",
                    "links": [
                        438
                    ],
                    "slot_index": 1,
                    "shape": 3,
                    "label": "高度"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "CM_NearestSDXLResolution"
            },
            "widgets_values": [],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 50,
            "type": "VAEDecode",
            "pos": [
                -2385.635498046875,
                1701.2032470703125
            ],
            "size": [
                140,
                46
            ],
            "flags": [],
            "order": 42,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "samples",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 106,
                    "label": "Latent"
                },
                {
                    "name": "vae",
          
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