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  • 创建日期 2026年7月8日
  • 最后更新 2026年9月20日

Qwen-Image-Edit-2509 下一个镜头_场景

Qwen-Image-Edit-2509 下一个镜头_场景:基于 Qwen-Image、SDXL 搭建的换脸换装方案,节点规模 62 个、连线 70 条。工作流主路径为 TextEncodeQwenImageEditPlus ×6、LoraLoaderModelOnly ×6、VAEDecode ×4,配合 输出图像,默认输出 1280×720;节点已按执行顺序排布,便于二次修改。主模型 qwen_image_vae.safetensors、qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors。下载后直接导入即可使用,建议显存 12GB 起(建议 16GB 以上)。

  • 主模型:qwen_image_vae.safetensors、qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
  • 核心节点:TextEncodeQwenImageEditPlus ×6、LoraLoaderModelOnly ×6、VAEDecode ×4
  • 输出形式:输出图像 · 1280×720
  • 规模:62 节点 / 70 连线
  • 建议显存:12GB 起(建议 16GB 以上)
  • 适用场景:人物换脸、虚拟试衣、商品换装与背景替换,电商模特图的主力玩法。

工作流节点图

Qwen-Image-Edit-2509 下一个镜头_场景 工作流节点图

图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。

资源头图

Qwen-Image-Edit-2509 下一个镜头_场景

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "908d0bfb-e192-4627-9b57-147496e6e2dd",
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    "last_node_id": 144,
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    "nodes": [
        {
            "id": 27,
            "type": "EmptySD3LatentImage",
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                720,
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            ]
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            "id": 42,
            "type": "ConditioningZeroOut",
            "pos": [
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            ],
            "size": [
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                }
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            "outputs": [
                {
                    "label": "条件",
                    "name": "CONDITIONING",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "links": [
                        63
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                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "ConditioningZeroOut",
                "cnr_id": "comfy-core",
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            },
            "widgets_values": []
        },
        {
            "id": 8,
            "type": "VAEDecode",
            "pos": [
                7879.2919921875,
                -786.4409790039062
            ],
            "size": [
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            },
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                },
                {
                    "label": "VAE",
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                    "type": "VAE",
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            "outputs": [
                {
                    "label": "图像",
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                    ]
               
… (完整内容请下载文件查看)

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