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• 文件计数 1
• 创建日期 2026年7月22日
• 最后更新 2026年9月20日

一键生成超清电商人像丨可在线运行（含高清放大）

这是一份开箱即用的人像调节工作流（多模型），拖入 ComfyUI 即可运行，全图 18 节点 / 17 连线。核心流程 SaveImage ×2、UNETLoader ×1、EmptyLatentImage ×1，输出图像，默认输出 768×1024，参数已调好，替换输入图即可复现效果。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 核心节点：SaveImage ×2、UNETLoader ×1、EmptyLatentImage ×1
• 输出形式：输出图像 · 768×1024
• 规模：18 节点 / 17 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：人像精修、磨皮、修手修脸、去 AI 味与表情姿态微调。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 29,
    "last_link_id": 36,
    "nodes": [
        {
            "id": 10,
            "type": "UNETLoader",
            "pos": [
                -1287,
                211
            ],
            "size": [
                357.7633972167969,
                82
            ],
            "flags": {
                "pinned": true
            },
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        12
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "模型"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "UNETLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "基础算法_F.1",
                "fp8_e4m3fn"
            ],
            "_widget_cache_map": {
                "基础算法_F.1": {
                    "name": "基础算法_F.1",
                    "baseType": 19,
                    "value": "412b427ddb674b4dbab9e5abd5ae6057"
                }
            },
            "color": "#322",
            "bgcolor": "#533"
        },
        {
            "id": 5,
            "type": "EmptyLatentImage",
            "pos": [
                -236,
                223
            ],
            "size": [
                344.7575988769531,
                349.57794189453125
            ],
            "flags": {
                "pinned": true
            },
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "LATENT",
                    "type": "LATENT",
                    "links": [
                        23
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "Latent"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "EmptyLatentImage"
            },
            "widgets_values": [
                768,
                1024,
                9
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "color": "#223",
            "bgcolor": "#335"
        },
        {
            "id": 13,
            "type": "DualCLIPLoader",
            "pos": [
                -1282,
                467
            ],
            "size": [
                349.1351013183594,
                106
            ],
            "flags": {
                "pinned": true
            },
            "order": 2,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "CLIP",
                    "type": "CLIP",
                    "links": [
                        11,
                        15
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "CLIP"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "DualCLIPLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "t5xxl_fp8_e4m3fn",
                "clip_l",
                "flux"
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "color": "#322",
            "bgcolor": "#533"
        },
        {
            "id": 14,
            "type": "LoraLoaderModelOnly",
            "pos": [
                -1283,
                342
            ],
            "size": [
                352.7563171386719,
                82
            ],
            "flags": {
                "pinned": true
            },
            "order": 8,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
    
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