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  • 创建日期 2026年7月28日
  • 最后更新 2026年9月20日

flux电商产品一键透明图出背景场景图+ttp高清放大

flux电商产品一键透明图出背景场景图+ttp高清放大:基于 FLUX、ControlNet 搭建的换脸换装方案,节点规模 83 个、连线 103 条。工作流主路径为 CLIPTextEncode ×6、UNETLoader ×3、DualCLIPLoader ×3,配合 输出图像,默认输出 600×904;节点已按执行顺序排布,便于二次修改。主模型 FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-InstantX.safetensors。下载后直接导入即可使用,建议显存 12GB 起(建议 16GB 以上)。

  • 主模型:FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-InstantX.safetensors
  • 核心节点:CLIPTextEncode ×6、UNETLoader ×3、DualCLIPLoader ×3
  • 输出形式:输出图像 · 600×904
  • 规模:83 节点 / 103 连线
  • 建议显存:12GB 起(建议 16GB 以上)
  • 适用场景:人物换脸、虚拟试衣、商品换装与背景替换,电商模特图的主力玩法。

工作流节点图

flux电商产品一键透明图出背景场景图+ttp高清放大 工作流节点图

图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。

资源头图

flux电商产品一键透明图出背景场景图+ttp高清放大

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 258,
    "last_link_id": 321,
    "nodes": [
        {
            "id": 146,
            "type": "EmptyLatentImage",
            "pos": [
                1490.0777587890625,
                5200.94287109375
            ],
            "size": [
                315,
                106
            ],
            "flags": [],
            "order": 46,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "width",
                    "type": "INT",
                    "link": 184,
                    "widget": {
                        "name": "width"
                    },
                    "label": "宽度"
                },
                {
                    "name": "height",
                    "type": "INT",
                    "link": 185,
                    "widget": {
                        "name": "height"
                    },
                    "label": "高度"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "LATENT",
                    "type": "LATENT",
                    "links": [
                        183
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "Latent"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "EmptyLatentImage"
            },
            "widgets_values": [
                600,
                904,
                1
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 148,
            "type": "UNETLoader",
            "pos": [
                -646.5294189453125,
                4883.8291015625
            ],
            "size": [
                315,
                82
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        196
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "模型"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "UNETLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "基础算法_F.1",
                "fp8_e4m3fn"
            ],
            "_widget_cache_map": {
                "基础算法_F.1": {
                    "name": "基础算法_F.1",
                    "value": "412b427ddb674b4dbab9e5abd5ae6057"
                }
            }
        },
        {
            "id": 150,
            "type": "DualCLIPLoader",
            "pos": [
                -296.52947998046875,
                4893.8291015625
            ],
            "size": [
                210,
                106
            ],
            "flags": [],
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "CLIP",
                    "type": "CLIP",
                    "links": [
                        188,
                        204
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "CLIP"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "DualCLIPLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "t5xxl_fp8_e4m3fn",
                "clip_l",
                "flux"
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 153,
            "type": "ControlNetApplyAdvanced",
            "pos": [
                716.077880859375,
                4888.94287109375
          
… (完整内容请下载文件查看)

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