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• 文件大小 38100
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年8月11日
• 最后更新 2026年9月20日

In-Context-Lora _ 电影分镜头

In-Context-Lora _ 电影分镜头：基于 多模型 搭建的视角控制方案，节点规模 34 个、连线 34 条。工作流主路径为 TextInput_ ×9、CR Text Concatenate ×4、LoraLoader ×2，配合 输出图像，默认输出 1024×1536；节点已按执行顺序排布，便于二次修改。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 核心节点：TextInput_ ×9、CR Text Concatenate ×4、LoraLoader ×2
• 输出形式：输出图像 · 1024×1536
• 规模：34 节点 / 34 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：相机机位、角度与多视角一致性控制，一张图出多机位成片。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 111,
    "last_link_id": 157,
    "nodes": [
        {
            "id": 22,
            "type": "BasicGuider",
            "pos": [
                802,
                301
            ],
            "size": [
                296.9588317871094,
                46
            ],
            "flags": [],
            "order": 29,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 50,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "模型"
                },
                {
                    "name": "conditioning",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 40,
                    "slot_index": 1,
                    "label": "条件"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "GUIDER",
                    "type": "GUIDER",
                    "links": [
                        30
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "引导",
                    "shape": 3
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "BasicGuider"
            },
            "widgets_values": [],
            "_widget_cache_map": [],
            "category": "Custom Nodes"
        },
        {
            "id": 16,
            "type": "KSamplerSelect",
            "pos": [
                802,
                405
            ],
            "size": [
                299.05950927734375,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "SAMPLER",
                    "type": "SAMPLER",
                    "links": [
                        19
                    ],
                    "label": "采样器",
                    "shape": 3
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "KSamplerSelect"
            },
            "widgets_values": [
                "euler"
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "category": "Custom Nodes"
        },
        {
            "id": 5,
            "type": "EmptyLatentImage",
            "pos": [
                801,
                697
            ],
            "size": [
                298.6647033691406,
                106
            ],
            "flags": [],
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "LATENT",
                    "type": "LATENT",
                    "links": [
                        23
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "Latent"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "EmptyLatentImage"
            },
            "widgets_values": [
                1024,
                1536,
                1
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "category": "Primitive Nodes"
        },
        {
            "id": 25,
            "type": "RandomNoise",
            "pos": [
                800,
                149
            ],
            "size": [
                299.789794921875,
                82
            ],
            "flags": [],
            "order": 2,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "NOISE",
                    "type": "NOISE",
                    "links": [
                        37
                    ],
                    "label
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