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• 文件计数 1
• 创建日期 2026年8月13日
• 最后更新 2026年9月20日

AI短剧_AI漫剧_AI电影分镜制作+Z-image写实洗图

这是一份开箱即用的去水印工作流（Qwen-Image、Z-Image），拖入 ComfyUI 即可运行，全图 80 节点 / 78 连线。核心流程 CR Text ×5、JjkText ×4、LoraLoaderModelOnly ×3，输出图像，默认输出 768×768，参数已调好，替换输入图即可复现效果。主模型 qwen_3_4b.safetensors、qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors、qwen_image_vae.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 12GB 起（建议 16GB 以上）。

• 主模型：qwen_3_4b.safetensors、qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors、qwen_image_vae.safetensors
• 核心节点：CR Text ×5、JjkText ×4、LoraLoaderModelOnly ×3
• 输出形式：输出图像 · 768×768
• 规模：80 节点 / 78 连线
• 建议显存：12GB 起（建议 16GB 以上）
• 适用场景：水印、杂物、路人与多余元素的智能擦除与无痕填充。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "7d51e8e6-ac77-40aa-a395-e8d7b07c4c4b",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 131,
    "last_link_id": 216,
    "nodes": [
        {
            "id": 27,
            "type": "SetNode",
            "pos": [
                1898.78271484375,
                2735.422607421875
            ],
            "size": [
                210,
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            ],
            "flags": [],
            "order": 70,
            "mode": 2,
            "inputs": [
                {
                    "label": "输入",
                    "name": "*",
                    "type": "*",
                    "link": 171
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "输出",
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                    "type": "*",
                    "links": [
                        120
                    ]
                }
            ],
            "title": "Set_转接02",
            "properties": {
                "previousName": ""
            },
            "widgets_values": [
                "转接02_0"
            ],
            "color": "#2a363b",
            "bgcolor": "#3f5159"
        },
        {
            "id": 72,
            "type": "SetNode",
            "pos": [
                -132.57273864746094,
                1514.04443359375
            ],
            "size": [
                210,
                60
            ],
            "flags": {
                "collapsed": true
            },
            "order": 39,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "INT",
                    "type": "INT",
                    "link": 138
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "输出",
                    "name": "*",
                    "type": "*",
                    "links": null
                }
            ],
            "title": "Set_【总控】图片宽度",
            "properties": {
                "previousName": "【总控】图片宽度"
            },
            "widgets_values": [
                "【总控】图片宽度"
            ],
            "color": "#1b4669",
            "bgcolor": "#29699c"
        },
        {
            "id": 75,
            "type": "SetNode",
            "pos": [
                -128.5574188232422,
                809.8506469726562
            ],
            "size": [
                210,
                60
            ],
            "flags": {
                "collapsed": true
            },
            "order": 40,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "STRING",
                    "type": "STRING",
                    "link": 142
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "输出",
                    "name": "*",
                    "type": "*",
                    "links": null
                }
            ],
            "title": "Set_【总控】提示词",
            "properties": {
                "previousName": "【总控】提示词"
            },
            "widgets_values": [
                "【总控】提示词"
            ]
        },
        {
            "id": 77,
            "type": "SetNode",
            "pos": [
                239.09873962402344,
                2731.5966796875
            ],
            "size": [
                210,
                58
            ],
            "flags": [],
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            "mode": 2,
            "inputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 167
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                
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