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• 文件大小 131056
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年9月1日
• 最后更新 2026年9月20日

TTP分块高清修复

这是一份开箱即用的局部重绘工作流（多模型），拖入 ComfyUI 即可运行，全图 79 节点 / 108 连线。核心流程 PreviewImage ×10、easy imageSize ×4、ShowText|pysssss ×4，输出图像，参数已调好，替换输入图即可复现效果。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 核心节点：PreviewImage ×10、easy imageSize ×4、ShowText|pysssss ×4
• 输出形式：输出图像
• 规模：79 节点 / 108 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：蒙版局部重绘、主体替换、材质替换与瑕疵修复。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "d9c749eb-a775-42de-8056-33e4fcb427c5",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 184,
    "last_link_id": 268,
    "nodes": [
        {
            "id": 5,
            "type": "ConditioningZeroOut",
            "pos": [
                3127.657958984375,
                1953.5361328125
            ],
            "size": [
                400,
                30
            ],
            "flags": [],
            "order": 51,
            "mode": 2,
            "inputs": [
                {
                    "label": "条件",
                    "name": "conditioning",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 4
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "条件",
                    "name": "CONDITIONING",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "slot_index": 0,
                    "links": [
                        10
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "ConditioningZeroOut",
                "cnr_id": "comfy-core",
                "ver": "0.3.15"
            },
            "widgets_values": []
        },
        {
            "id": 10,
            "type": "VAEDecode",
            "pos": [
                4057.657470703125,
                1683.5362548828125
            ],
            "size": [
                210,
                46
            ],
            "flags": [],
            "order": 56,
            "mode": 2,
            "inputs": [
                {
                    "label": "Latent",
                    "name": "samples",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 7
                },
                {
                    "label": "VAE",
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "link": 8
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "图像",
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "slot_index": 0,
                    "links": [
                        35,
                        72
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "VAEDecode",
                "cnr_id": "comfy-core",
                "ver": "0.3.15"
            },
            "widgets_values": []
        },
        {
            "id": 12,
            "type": "VAEEncode",
            "pos": [
                3167.657958984375,
                2103.5361328125
            ],
            "size": [
                210,
                46
            ],
            "flags": [],
            "order": 44,
            "mode": 2,
            "inputs": [
                {
                    "label": "图像",
                    "name": "pixels",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 116
                },
                {
                    "label": "VAE",
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "link": 13
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "Latent",
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